Quand on commence à s'intéresser à l'automatisation par l'IA, on se heurte vite à un vocabulaire qui semble réservé aux développeurs : API, webhook, déclencheur, prompt, workflow. Pourtant, derrière ces mots se cachent des notions simples, que vous manipulez déjà sans le savoir.
Ce lexique ne cherche pas à être exhaustif ni académique. Il est organisé par situation : ce que vous rencontrez quand vous décrivez une tâche, quand vous connectez vos outils, quand l'agent tourne, et quand vous suivez ses résultats. Pour chaque terme, une définition courte et un exemple concret. Si vous cherchez des définitions brèves par ordre alphabétique, consultez le glossaire du site ; cet article, lui, explique comment ces notions s'articulent dans la pratique.
Quand vous décrivez la tâche#
Agent IA#
Un programme qui accomplit une tâche de bout en bout, sans que vous ayez à intervenir à chaque étape : il lit, comprend, décide selon vos règles, agit dans vos outils et vous rend compte.
Exemple : un agent qui, chaque matin, lit vos e-mails, repère les demandes de devis et prépare une réponse pour chacune.
Assistant conversationnel#
Un outil avec lequel vous discutez (comme ChatGPT). Il répond quand vous lui parlez, mais ne fait rien tout seul entre deux conversations. C'est la différence principale avec un agent. Notre article ChatGPT, Claude, Mistral : quel modèle derrière un agent détaille cette distinction.
Brief (ou consigne)#
La description de ce que vous attendez de l'agent : quoi, quand, avec quels outils, sous quelle forme, avec quelles exceptions. C'est l'élément qui influence le plus la qualité du résultat.
Exemple : « Chaque vendredi à 16 h, envoie-moi la liste des devis envoyés depuis plus de dix jours sans réponse, avec le montant et le contact. »
Prompt#
Le mot anglais pour la consigne donnée à un modèle d'IA. Dans le langage courant, « prompt » et « brief » sont souvent utilisés l'un pour l'autre. Sur une plateforme d'agents, vous écrivez un brief ; c'est la plateforme qui le transforme en consignes détaillées pour le modèle.
Architecte#
Sur Future Agent, l'architecte est l'IA qui conçoit votre agent à partir de votre brief : elle pose les questions qui manquent, identifie les outils à connecter, vous montre un exemple de résultat et calcule le prix mensuel. Vous dialoguez avec l'architecte ; c'est l'agent qui travaille ensuite.
Modèle (deux sens à ne pas confondre)#
Le mot « modèle » a deux sens dans ce domaine :
- modèle de langage : le moteur d'IA (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) qui comprend et rédige ;
- modèle d'agent : une tâche prête à l'emploi, avec son brief et ses étapes, que vous adaptez à votre situation. La bibliothèque en propose plus de 300, filtrables par secteur et par métier.
Règle (ou garde-fou)#
Une consigne que l'agent doit toujours respecter, souvent formulée en « toujours » ou « jamais ».
Exemple : « Ne jamais relancer une facture marquée en litige. »
Quand vous connectez vos outils#
Connecteur#
Le lien entre l'agent et l'un de vos outils (Gmail, Outlook, Google Drive, QuickBooks, HubSpot, Slack…). Sans connecteur, l'agent ne peut ni lire vos données ni agir pour vous. Future Agent donne accès à plus de 1 600 applications.
Connexion en un clic (OAuth)#
La méthode qui vous permet d'autoriser l'agent à utiliser un outil sans lui donner votre mot de passe. Vous cliquez sur « Connecter », l'outil vous demande de confirmer, et c'est terminé. Vous pouvez retirer cette autorisation à tout moment. Le terme technique est OAuth ; vous l'avez déjà utilisé si vous vous êtes connecté à un site « avec Google ».
API#
Une porte d'entrée qu'un logiciel ouvre aux autres logiciels pour échanger des données. Quand on dit qu'un outil « a une API », cela signifie qu'un agent peut lui parler directement. Vous n'avez pas besoin de savoir l'utiliser : les connecteurs s'en chargent.
Permissions (ou périmètre d'accès)#
Ce que l'agent a le droit de faire dans un outil : lire seulement, ou aussi écrire, envoyer, supprimer. Le bon principe : ne donner que les permissions nécessaires à la tâche.
Quand l'agent tourne#
Déclencheur#
Ce qui fait démarrer l'agent. Il en existe trois grandes familles :
| Type de déclencheur | Principe | Exemple |
|---|---|---|
| Planifié | À heure fixe ou à intervalle régulier | Chaque lundi à 8 h |
| Événement | Quand quelque chose se produit | À la réception d'un e-mail avec une facture |
| À la demande | Quand vous le lancez vous-même | Un bouton « Lancer » dans le dashboard |
Sur Future Agent, un agent peut aussi être déclenché par un autre agent, à la fin de son travail.
Planification (ou cron)#
La manière de définir quand un agent planifié tourne. « Cron » est le nom technique d'un format d'écriture des horaires utilisé en informatique. Vous n'avez pas à l'écrire : vous dites « du lundi au vendredi à 9 h » et la plateforme s'en occupe.
Webhook#
Un message qu'un outil envoie automatiquement quand un événement se produit, pour prévenir un autre outil. C'est l'un des mécanismes qui permettent les déclencheurs par événement.
Exemple : votre boutique en ligne envoie un webhook à chaque nouvelle commande, et l'agent de suivi des expéditions démarre.
Exécution (ou run)#
Une fois où l'agent fait son travail, du début à la fin. Un agent planifié chaque matin fait une exécution par jour.
Capacités#
Les types d'actions qu'un agent peut réaliser : produire des fichiers (PDF, Excel, Word), chercher sur le web, envoyer des e-mails, naviguer sur un site, exécuter un calcul. L'architecte choisit les capacités nécessaires selon votre tâche.
Livrable#
Ce que l'agent produit à la fin d'une exécution : un e-mail, un rapport PDF, un tableau Excel, un document Word, une mise à jour dans un CRM, un site web.
Quand les agents travaillent ensemble#
Workflow (ou chaîne d'agents)#
Plusieurs agents reliés qui se passent le relais, chacun spécialisé dans une étape.
Exemple : un agent repère des prospects, un deuxième prépare un premier message, un troisième relance ceux qui n'ont pas répondu. La chaîne prospecteur, contact et relance fonctionne ainsi.
Table partagée#
Un tableau de données qu'un agent remplit et qu'un autre lit. C'est le point de rencontre entre deux agents d'une chaîne : l'agent en aval ne reçoit que les lignes nouvelles depuis son dernier passage.
Agent amont et agent aval#
Dans une chaîne, l'agent amont travaille en premier et transmet ; l'agent aval reçoit et continue.
La mémoire et le contexte#
Contexte#
L'ensemble des informations dont l'agent dispose au moment de travailler : votre brief, les données de l'exécution, sa mémoire, vos documents de référence. Plus le contexte est pertinent, meilleur est le résultat.
Mémoire individuelle#
Ce qu'un agent retient d'une exécution à l'autre : vos préférences, les faits utiles, les résumés de ses exécutions passées.
Exemple : l'agent se souvient que tel client préfère être contacté le matin.
Mémoire collective#
Les informations partagées entre tous les agents d'un même compte (jamais avec un autre compte) : coordonnées de l'entreprise, règles communes, ton de la maison.
Fichiers de contexte#
Des documents que vous donnez à un agent pour qu'il s'y réfère : grille tarifaire, conditions générales, exemples de messages, charte graphique. Ils sont découpés et indexés pour que l'agent retrouve le passage utile au bon moment.
Recherche dans les documents (RAG)#
Le mécanisme qui permet à un agent de retrouver, dans vos documents, les passages pertinents pour la tâche en cours, au lieu de tout relire. Le sigle anglais RAG signifie « génération augmentée par la recherche ».
Quand vous suivez les résultats#
Journal d'exécution#
Le récit détaillé de ce que l'agent a fait pendant une exécution : ce qu'il a lu, les actions effectuées, le livrable produit, les éventuelles erreurs. C'est votre premier réflexe en cas de doute.
Validation humaine (ou humain dans la boucle)#
Une étape où l'agent s'arrête et attend votre accord avant d'agir. Indispensable pour les actions irréversibles : paiement, envoi d'un contrat, achat. En anglais : human in the loop.
Hallucination#
Quand un modèle d'IA produit une information fausse présentée avec assurance : un chiffre inventé, une référence qui n'existe pas. Le risque diminue quand l'agent travaille à partir de vos données réelles et de règles claires, mais il ne disparaît pas totalement. D'où l'intérêt des relectures au début et des validations sur les sujets sensibles.
Extraction#
L'action de lire un document (facture, ticket, bon de livraison, e-mail) et d'en tirer des informations structurées : montant, date, fournisseur, numéro de commande.
Reconnaissance de texte (OCR)#
La technologie qui lit le texte contenu dans une image ou un PDF scanné. Elle permet par exemple à un agent de lire la photo d'un ticket de caisse.
Quand l'agent construit un site#
Agent projet#
Un agent qui construit un livrable durable, comme un site web, plutôt qu'une tâche récurrente. Sur Future Agent, vous voyez l'aperçu dans le chat, vous demandez des modifications, puis le site est hébergé.
Aperçu#
Une version consultable du site avant sa mise en ligne, pour vérifier et demander des ajustements.
Hébergement#
Le service qui rend votre site accessible en ligne en permanence. Pour un agent projet, il inclut un nombre de modifications par mois, avec des paliers supérieurs si vous en avez besoin de davantage. Les détails figurent sur la page tarifs.
Utiliser ce lexique au quotidien#
Vous n'avez pas besoin de retenir tous ces termes pour utiliser des agents. Trois suffisent pour démarrer : brief, déclencheur et connecteur. Les autres viendront naturellement à mesure que vous ajouterez des agents et que vous les relierez entre eux.
Pour passer à la pratique, le plan en 30 jours pour commencer avec l'IA mobilise ces notions étape par étape, et la page fonctionnalités montre comment elles se traduisent dans l'outil.